当硅基芯片的摩尔定律逐渐逼近物理极限，AI算力需求却呈指数级暴涨，半导体行业正迎来一场底层技术的颠覆式变革！美国光子学新创公司Neurophos近日官宣完成1.1亿美元融资，其研发的光学处理单元（OPU）光芯片，不仅宣称性能比英伟达Blackwell架构芯片快50倍，更凭借光子计算的底层创新，彻底打破了硅基芯片算力提升的传统桎梏，为全球AI算力困局提供了全新解方。
这场算力革命的核心，在于Neurophos跳出了硅基芯片“电子计算”的传统框架，选择用光子替代电子做计算核心，而这一突破的关键，是其自研的超表面调制器技术——这也是该公司最硬核的技术护城河。
公开资料显示，Neurophos的超表面调制器比传统光学晶体管小了1万倍，这一微型化突破让光芯片的集成度实现了质的飞跃：单颗OPU芯片可集成超100万个微米级光学处理元件，能在芯片上同时完成数千组计算，完美解决了传统光芯片集成度低、无法大规模并行计算的难题。更重要的是，光子本身的物理特性让这款芯片从根上解决了硅基芯片的痛点：光传播速度更快、产生的热量更少，对温度和电磁场变化的敏感度也极低，彻底摆脱了硅基芯片因散热、功耗导致的算力天花板。
为了让光子计算从实验室走向商用，Neurophos还解决了光芯片量产的核心难题——其OPU芯片可直接用标准硅代工厂的材料、工具和工艺制造，无需搭建全新的生产线，这意味着这款颠覆性的光芯片，具备快速规模化量产的基础，这也是资本对其重金押注的重要原因。
在最直观的性能与能效比拼中，Neurophos的光芯片对英伟达Blackwell架构的硅基GPU实现了碾压式超越，核心数据对比堪称震撼：
Neurophos的OPU芯片可在56GHz频率下运行，峰值算力达到235万亿次运算/秒（POPS），而整机功耗仅675瓦；
反观英伟达Blackwell架构的B200 AI GPU，在1000瓦的更高功耗下，算力仅为9 POPS，二者在能效比上相差超200倍，原始算力相差近26倍，结合实际AI推理场景的优化，Neurophos宣称其芯片整体性能比Blackwell快50倍，绝非空谈。
更值得关注的是，这款光芯片的核心优势精准命中了当前AI产业的最大需求——AI推理。随着大模型落地加速，数据中心的AI推理任务量暴增，而传统硅基GPU的推理效率低、功耗高的问题愈发突出，米兰体育Neurophos的OPU芯片在推理场景下的效率比传统GPU提升100倍，且能作为GPU的“即插即用”替代品，直接适配现有数据中心架构，商业化落地的门槛大幅降低 。
此次1.1亿美元的融资，也让市场看到了资本对光子计算赛道的高度认可。Neurophos并非凭空出世，其技术源自杜克大学的超材料研究，背后是二十余年的电磁学与光子学技术积累，团队更是由高人才密度的光子学、半导体、AI领域专家组成。微软核心AI基础设施部门高管更是直言，这款技术的突破，正是与AI模型发展相匹配的计算革命，也是解决当前AI算力与能耗矛盾的关键 。
Neurophos的崛起，更标志着半导体行业正式迈入后摩尔定律时代。过去半个世纪，硅基芯片依靠制程微缩实现算力提升，但如今制程已逼近3nm物理极限，散热、功耗、成本等问题让摩尔定律逐渐失效，而AI大模型对算力的需求仍在持续暴涨，行业亟需跳出“制程竞赛”的新路径。
光子计算正是这场变革的核心方向：用光波替代电子传输和计算，从底层物理层面突破硅基芯片的限制，不仅运算速度能提升千倍，功耗还能降至硅基芯片的1%。而Neurophos的技术突破，让光子计算首次具备了大规模商用的可能，其不仅会重塑AI数据中心的计算架构，更会推动云计算、超算、6G通信等高端算力场景的全面升级，甚至会改写全球半导体产业的竞争格局。
如今，光子计算赛道已成为全球科技巨头和新创公司的必争之地，英特尔、微软等大厂早已布局硅光芯片，中国也在薄膜铌酸锂、硅光集成等领域实现关键突破，光子芯片正从实验室走向产业化。Neurophos的1.1亿美元融资，无疑是为这场算力革命添上了一把火，让光子计算从“未来技术”变成了“当下现实”。
摩尔定律的落幕，从来不是算力革命的终点，而是全新计算时代的起点。当Neurophos用光子打破了硅基的物理桎梏，我们看到的不仅是一款光芯片的诞生，更是半导体行业从“电子时代”向“光子时代”的跨越。未来，光电融合的计算架构将成为主流，而这场由光子引发的算力革命，才刚刚开始。
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